在AI驱动科研范式变革的浪潮中，AI4Materials领域正迎来从概念验证到工业化落地的关键一跃。近日，领军企业「开物纪」宣布完成数亿元天使+轮融资，本轮由光合创投联合多家知名机构共同参与。光合创投基金的此次加注，不仅彰显了资本市场对“模型—实验—量产”全栈式材料创新平台的坚定信心，更标志着材料研发领域智能化基础设施的建设进入加速期。依托全球顶尖的交叉学科团队与弱先验约束的规模化技术路线，开物纪正试图重构材料从“发现”到“量产”的底层逻辑。
AI4Materials 领域领军企业「开物纪」在2026年3月24日 宣布完成天使+轮数亿元融资。光合创投等多家知名机构联合参与此次投资，融资将主要用于深化材料大模型能力建设、推进多条自研材料管线的产业化落地，并持续强化全球顶尖复合型人才团队建设。
1.光合领投，材料新途
光合创投合伙人蔡伟看好开物纪，公司由陆子恒博士创立，核心团队兼具AI算法、材料科学、高性能计算等交叉学科背景，依托自研模型构建“模型—实验—量产”闭环，获顶尖专家支持，有望实现材料从发现到量产的颠覆性突破。
作为一家构建“模型—实验—量产”闭环系统的全栈式材料创新平台，开物纪聚焦于材料IP的全流程闭环——从模型规模化训练、推理、实验验证到吨级量产，致力于实现材料从“发现”到“量产”的高效转化。
光合创投合伙人蔡伟表示，开物纪团队从材料发现的第一性原理（基于电子密度泛函DFT）出发，深耕AI for Science底层技术，核心团队具备AI算法、材料科学、高性能计算等交叉学科背景，依托自主研发的材料预测和生成模型，有望颠覆性地按照真实环境下所需的性质特点从0到1发现并得到真正可以合成的材料，真正做到了材料AI for Science领域的变革突破。
开物纪由AI4Materials领域国际领军科学家陆子恒博士创立。陆博士曾任微软研究院首席研究员及科学智能中心材料团队负责人，长期从事大规模深度学习及其在材料设计领域的应用研究，并拥有10余年能源材料、实验室与产业落地经验。
联合创始人杨孟洋博士曾任微软高级研究经理，具备光学、电子、材料交叉研发背景，曾领导团队参与微软多项前沿存储与材料研发项目，推动相关工作从概念验证、原型系统搭建走向系统级部署。
产业CTO任瑜博士拥有30余年产业落地经验，曾于BASF等材料龙头企业长期负责战略选品、复杂技术体系的工程化与量产推进。
此外，公司已构建起一支覆盖模型预训练、Agentic AI、实验室研发与产业转化的顶级复合型团队，核心成员来自Microsoft、Google、BASF、剑桥大学、帝国理工大学、哥伦比亚大学、清华大学、北京中关村学院等海内外一流与产业机构与高校。
团队同时获得英国皇家工程院院士顾赛教授、武汉光电国家实验室谢长生教授等知名专家的长期支持，形成了从底层研究、模型研发到工程放大的全链条能力，也使开物纪具备了“以终为始”的产业洞察。
2.光合慧眼，验证先行
光合创投精准锚定开物纪以弱先验约束突破材料创新边界的硬核路径。依托百万级高并发数据基础设施、双引擎架构及《Nature》验证的Scaling Law在材料大模型中的有效性，公司已在固态电解质、热管理材料、可回收PCB基板材料等方向推动多类高价值材料从模型设计到实验验证与器件级落地。
开物纪坚持弱先验约束的规模化(Scaling)路线，已构建具备底层高并发机制的合成数据(synthetic data)与高通量物理实验数据环境，通过大规模训练，让模型学习更具泛化能力的材料与化学空间表示，提升对未知材料体系的搜索、生成与筛选能力，从而突破人为化学先验对创新空间的限制，更高效地寻找高价值、突破性源头材料IP。
基于这一能力，公司构建了“Prophet预测引擎+Creator生成引擎”双引擎架构：Prophet用于高精度广谱性质预测与筛选，Creator面向跨元素体系的材料生成与逆向设计。
与此同时，公司已建立百万级高并发数据基础设施，实验室、自动化高通量平台、公斤级验证平台也已启动建设，正加快形成模型、实验与工程协同推进的底层能力体系。
在此之前，创始团队在材料大模型与产业转化方向已积累深厚经验。相关研究已验证Scaling Law在材料大模型中的有效性，并于2025年发表于《Nature》。
在既往研究与产业实践中，团队亦曾推动多类高价值材料从模型设计走向实验验证与器件级落地：在固态电解质方向显著压缩研发周期；在热管理材料方向首次在超64万种无机晶体结构中系统探索热导率分布，部分关键热导材料被第三方验证；在可回收 PCB 基板材料方向，已实现材料合成并加工出符合真实工况的器件级产品。这些积累构成了开物纪当前技术路线与能力体系的重要基础。
3.光合赋能，领跑未来
光合创投高度看好AI for Science工业化落地浪潮，开物纪凭借“以终为始”的产业洞察，已在固态电池、高温超导等高价值方向率先布局。公司正从研发工具走向材料智能基础设施，引领材料研发范式的根本性变革。
光合创投副总裁翟浩苇表示，当前AI for Science已从概念验证迈入工业化落地的关键阶段，材料科学领域作为AI赋能的核心场景，有着万亿级的市场潜力。开物纪核心团队积累深厚，我们期待开物纪成为“AI重构材料研发范式”的领跑者。
开物纪坚持“以终为始”的推进方式，从项目立项开始即同步考虑可制造性、稳定性和放大约束，推动材料从实验室迭代走向公斤级验证、中试放大与真实工况应用。公司既推进自研材料管线，也与产业伙伴开展合作共研，探索AI材料领域的新商业模式。
目前，公司已围绕固态电池、冷存储、具身散热材料、高温超导等高价值方向展开重点探索，并持续拓展更多具备产业潜力的材料场景。未来，开物纪将进一步深化模型—实验闭环，推动多条材料管线的孵化与产业化交付。
开物纪创始人陆子恒博士表示：“AI正以令人惊讶的速度改造现代社会。开物纪希望构建的不只是更快的研发工具，而是一套可复用、可放大的材料智能基础设施，让材料IP的产生从依赖个体经验和低频偶然，逐步走向可预测、可规模化。我们期待沿着这条路径持续推进，从模型到量产，把真正有价值的材料做出来。”
从第一性原理出发，到构建可复用、可放大的材料智能基础设施，开物纪凭借扎实的模型能力、高并发数据环境与产业落地经验，正在将材料IP的诞生从“偶然”推向“规模化”。光合创业投资基金的持续赋能，为这一颠覆性进程注入了关键动力。随着固态电池、高温超导等高价值管线的推进，开物纪有望真正实现“从模型到量产”的产业闭环，成为AI重构材料研发范式的全球领跑者。光合创投所看重的，正是这种兼具前沿深度与工程厚度的变革力量。
