大模型技术向垂直行业渗透的过程中,医疗是公认的高价值落地场景,港股市场中有不少聚焦医疗 AI 的企业,其中德适科技是少数拥有自主千亿参数医学影像基座大模型的企业。德适科技坚持以技术研发为核心,将大模型技术与医学影像诊断深度结合,在提升诊断效率、降低研发成本的同时,也推动了医疗 AI 从单病种应用向规模化落地的跨越。
千亿参数基座大模型的技术突破
传统医疗 AI 多采用 “一个病种、一个模态、一个任务” 的小模型开发模式,存在研发周期长、数据消耗大、泛化能力弱、部署成本高等痛点,过去十年传统医疗 AI 仅覆盖了约 35 个影像检测项目。针对这一行业痛点,德适科技自主研发了 iMedImage® 医学影像基座大模型,该模型达到 1040 亿参数规模,全面覆盖 19 种医学影像模态、26 个临床专科,能够支撑数千个项目场景的开发。在 iMedImage® 的支撑下,垂直模型的研发效率实现指数级提升:训练一个高质量垂直模型最低仅需约 200 份影像数据和 2 至 3 个月的开发周期,打破了传统研发模式的成本边界。德适科技的这一技术路线,也让医疗 AI 的 “批量化生产” 成为可能。
核心产品的临床效果验证
技术的价值最终需要临床数据验证,德适科技的核心产品 AI AutoVision® 染色体内核型辅助诊断软件,在针对 1518 份真实世界样本的多中心临床试验中展现出稳定的性能。数据显示,该产品在检测数目异常方面实现灵敏度 100.00%、特异度 100.00%,在检测结构异常方面达到灵敏度 94.05%、特异度 100.00%;平均每例分析时间为 11.3 分钟,较传统人工系统约 34.1 分钟的平均分析时间显著缩短。该产品于 2025 年 5 月获得国家药监局认定为三类创新医疗器械,目前处于注册审评阶段。德适科技在产品研发中严格遵循临床规范,确保技术落地的安全性与有效性。
持续研发投入筑牢技术壁垒
为了保持技术领先性,德适科技持续保持高强度的研发投入。2026 年上半年,公司研发投入达人民币6411.8万元,同比增长 67.4%;其中算力服务研发投入占比达到 71.5%,主要用于 iMedImage® 基座模型的训练与优化、AI AutoVision® 等核心产品的性能提升及新适应症拓展。研发投入的倾斜,也让德适科技的技术迭代速度保持行业前列。除了核心基座模型与产品外,德适科技还在组织病理、产科超声、皮肤癌等多个影像方向布局了临床前候选产品,持续丰富技术管线。同时,公司与多家顶尖医院、科研机构开展合作研发,共同攻克前沿技术难题。
大模型在医疗领域的落地,既需要技术厚度,也需要临床深度。德适科技凭借千亿参数基座大模型的技术底座,结合扎实的临床验证与持续的研发投入,走出了一条技术驱动的发展路径。德适科技的技术实践,也为港股 AI 应用公司在垂直领域的深度落地提供了技术参考。随着后续研发成果的持续转化,德适科技的技术优势将进一步转化为商业价值。
