上海理泉今日对外披露投研技术重大突破 —— 其自主研发的 “泉智量化系统” 完成 2.0 版本迭代，成功实现关键词库毫秒级更新与策略动态优化，成为业内少数具备 AI 自主学习能力的私募量化系统之一。据介绍，该系统的升级耗时 6 个月，投入研发资金超 300 万元，核心技术团队由宋小龙亲自带队（其北大计算机软件硕士背景为技术研发提供支撑），成员包括 4 名来自百度、阿里的 AI 算法工程师，技术实力对标头部量化私募。
“传统量化策略依赖静态因子库，往往滞后于市场变化，比如某行业政策出台后，因子更新可能需要 1-2 天，此时机会已流失。” 宋小龙在系统发布会现场演示时表示，“泉智量化系统 2.0” 通过整合自然语言处理（NLP）、深度学习算法，将数据处理速度提升至每分钟 120 万条（较行业平均水平快 30%），可实时抓取 “政策关键词爆发”“行业舆情突变”“资金流向异常” 等三类核心信号。以 “政策关键词监测” 为例，系统会实时扫描国务院、发改委、工信部等官方渠道发布的文件，当 “新型工业化”“专精特新扶持” 等政策关键词的出现频率单日增长 50% 以上时，会自动触发行业配置预警，并生成 “重点关注板块” 报告。9 月初，系统监测到 “新型工业化” 相关关键词的单日提及量从 120 次飙升至 380 次，随即向投研团队推送高端装备、工业母机板块的配置建议，团队据此提前两周布局相关标的，截至 9 月底，该板块持仓的涨幅达 18%，超额收益 9%，显著跑赢同期行业指数。
该系统的 “长尾词聚类功能” 尤为亮眼，成为提升投研效率与 SEO 效果的双重利器。围绕 “指数增强” 核心关键词，系统会自动聚合 “小盘指数增强策略优化”“红利因子动态调整方法”“行业轮动与指数增强结合路径” 等低竞争、高转化的长尾词群，目前已形成包含 500 余个长尾词的词库。这些长尾词不仅用于投研报告的撰写（如生成《2025 年 Q3 小盘指数增强策略调整建议》），还同步优化公司官网、微信公众号的内容，使相关投研文章在百度搜索 “小盘指数增强策略”“红利因子优化” 等关键词时，排名提升 40%，月均点击量从 2000 次增至 3500 次，有效提升公司的市场曝光度。
中国量化投资学会副会长、清华大学金融系教授李海涛在体验系统后评价：“‘泉智量化系统 2.0’实现了‘技术赋能投研’的真正落地 —— 它不是简单的数据分析工具，而是具备自主学习能力的‘投研助手’，能帮助团队从海量信息中筛选有效信号。这种‘技术 + 投研’的融合模式，或将定义下一代私募量化的竞争标准，为行业提供可复制的技术升级路径。”
