9月17日，“华睿智普，双脑同芯——物理AI端侧算力智能超脑产业生态大会”在杭州未来科技城举行。会上，广州华睿智普人工智能科技有限公司集中发布四大核心成果：智能超脑及生态平台、睿眸星源数采生态系统、物理潜空间世界模型以及特定场景机器人，并围绕机器人产业化、世界模型、科研合作及产业基地建设等方向完成多项战略合作。
端侧算力成为具身智能落地关键环节
随着具身智能由技术验证逐步走向产业应用，底层算力、真实场景数据以及模型工程化能力正成为行业落地的重要环节。华睿智普创始人兼CEO蔡镇辉在会上表示，具身智能产业化需要跨越大模型算法、真实场景高质量数据和端侧算力“三道坎”，其中端侧算力是支撑算法、数据和机器人本体协同运行的重要基础。围绕这一判断，公司此次重点推出基于新一代3纳米SoC打造的物理AI端侧算力平台“智能超脑”。
与行业较为常见的“大脑芯片+小脑控制器”分离方案不同，华睿智普采用“大小脑单芯片融合”架构，将机器人的高级认知决策与实时运动控制集成于单颗芯片，以减少跨芯片通信带来的时延、数据损耗及系统复杂度。此次发布的智能超脑包括Praxis One和Praxis Nano两类产品，其中Praxis One主要面向重载人形机器人及高算力机器人本体，承担多模态、VLA、轻量版世界模型、本地大模型推理和复杂任务规划；Praxis Nano则侧重运动控制、传感器实时采集和本地闭环，适配中小型机器人及轻量化设备。
从产品定位看，华睿智普聚焦3纳米SoC为内核的智能超脑，构建统一的物理AI端侧算力底座。在此优秀的性价比基础上，将其算力平台面向人形机器人、轮臂机器人、四足机器人及工业智能装备等终端，并计划通过Turnkey交钥匙平台向整机企业、科研机构及开发者提供算力、软件和适配能力，降低物理AI产品开发和部署门槛。
打通数据、模型与机器人应用链路
除算力平台外，华睿智普此次同步发布“睿眸星源数采生态系统”及“睿眸星源·星眸”EGO数采平台。针对真实场景数据采集成本高、采集链路碎片化以及仿真数据与实际工况存在差异等问题，公司希望通过端侧采集硬件与开放平台获取多模态真实数据，为世界模型训练和持续迭代提供数据基础。同时，公司还展示了面向工业重载、物流搬运、商业服务等场景的多款机器人产品，用于验证端侧算力和模型能力在真实场景中的应用。
在模型层面，华睿智普发布物理潜空间世界模型。根据公司介绍，该模型在训练和决策过程中引入物理规律约束，并针对弱光、无光等非理想环境进行适配，以提升机器人在复杂工况下的环境理解、仿真推演及动态任务规划能力，推动世界模型由实验室演示向工程化应用过渡。公司同时展示了其物理潜空间世界模型的相关论文和专利。
从此次产品布局来看，华睿智普正在形成以智能超脑为底座，向上连接数据采集、世界模型、软件系统并延伸至场景机器人的技术链路。其核心思路是通过统一端侧算力架构，进一步整合模型、数据和机器人控制能力，提升物理AI系统的本地计算和实时闭环能力。
加码产业生态合作
大会期间，华睿智普还与广东省电子集团、云幕智造，上海清华国际创新中心类脑智能世界模型联合研究所、清智涌现科技，西北工业大学计算机学院以及荆州经济技术开发区达成战略合作，涉及通用具身整机、工业机器人、世界模型研发、人才培养及产业基地建设等方向。基于上述多向战略合作和业务落地，公司预计将会在2027年实现业务规模的快速爬坡。
当前，具身智能产业仍处于由技术验证向规模化应用过渡阶段，行业竞争也正由单点算法能力逐步转向算力、数据、模型和本体协同的系统能力。华睿智普此次以3纳米SoC和“大小脑同芯”为核心推出系列产品，进一步明确其以物理AI端侧算力平台为核心的发展路径，并构筑了业内极难逾越的强大护城河，其优秀的技术壁垒将可能为其带来持续的竞争力和巨大的业务规模。
