6月25日，国家人工智能应用中试基地（交通领域国际物流供应链韧性和安全方向）在厦门举行首批建设成果发布会。该基地由厦门供应链数智创新有限公司承建运营，联合上海人工智能实验室、厦门大学等科研力量，旨在破解国际物流与供应链领域的关键瓶颈。顺丰作为核心合作方，交付的三大AI模型成为此次发布会22项建设成果中的重要亮点。
顺丰数智供应链专家陈乃翀指出，三大模型基于统一数据底座与智能体协同架构，分别解决行业三大痛点。
海运价格预测模型采用双时序预测架构，支持短期14日及中长期90日运价预测，并通过可解释技术实现因子级100%可追溯，打破算法“黑盒”。系统整合50多个数据源，风险问答响应时间不超过30秒，研报生成时间从数小时缩短至5分钟内。
船货匹配模型通过“召回-精排-生成”三级链路及知识图谱架构，建立国际与国内双轨匹配体系，将传统找船时间从数天压缩至分钟级。
在途异常诊断模型融合多源数据，实现全域物流可视，并利用OCR与大模型技术破解跨境单证壁垒。系统可提前24至72小时预警异常，根因定位时间不超过15分钟，推动监控从“事后复盘”转向“事中干预”。
三大模型背后，是顺丰围绕数据、算力、算法构建的大模型技术体系。其自研的物流场景AI大模型已应用于30多个业务场景。智能体体系在多个核心场景成效显著：路径规划求解时间从10分钟压缩至0.05秒，效率提升1.2万倍；装箱优化求解速度提升3万倍，装载成功率提升5%；新品销量预测准确率绝对值提升5%，训练时间减少120倍。
7月8日，顺丰科技《基于“专家智能体+垂域AI模型”协同决策的物流全链路智能规划调度平台》入选中国物流与采购联合会公布的“2026年度物流供应链数据与人工智能应用典型案例”。顺丰表示，通过AI技术贯穿多式联运全链路，公司正推动物流供应链向全自主智慧化转型，为提升国际物流供应链韧性与安全提供科技支撑。
