3月17日，在英伟达GTC大会，元戎启行CTO曹通易介绍以Foundation Model（基座模型）为核心重构的辅助驾驶技术体系。“Foundation Model是元戎启行构建下一代辅助驾驶系统的核心基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。”曹通易强调。
辅助驾驶只是基座模型的第一个“身体”
按照元戎启行的表述，这套基座模型的能力边界将不断拓展。在Robotaxi领域，对系统的可靠性和安全冗余要求更高，但底层的认知逻辑是一致的：理解路况、做出决策、评估风险。截至目前，搭载元戎启行辅助驾驶方案的量产车累计交付已经超过25万辆，这些车辆对复杂场景的理解能力，可以顺滑地迁移到Robotaxi的研发中。
而在更远的未来，具身智能被视为AI的终极形态之一，即让AI拥有身体，在物理世界中执行任务。无论是人形机器人还是其他智能体，都需要一套能够感知、理解、决策和行动的“大脑”。元戎启行现在训练的，正是这样一个大脑。
有技术人士表示：“这套基座模型从一开始就不是只为车设计的。车的场景足够复杂、足够有挑战性，是最好的试验场，但模型本身是通用的，未来基座模型还有更大的落地场景和想象空间。”
用基座模型，打开更大的想象空间
事实上，元戎启行选择在英伟达GTC大会上释放这一信号，本身就有深意。GTC是全球AI开发者聚集的盛会，也是物理AI概念的重要舞台。英伟达CEO黄仁勋曾强调，AI的下一个浪潮是物理AI，AI从数字世界走向物理世界，学会在现实空间中行动和交互。
元戎启行在此时将自身定位与“物理世界的AI基座”挂钩，显然是想跳出“辅助驾驶公司”的标签，进入一个更大的叙事框架：它要做的是物理世界的赋能者，而不仅仅是汽车的供应商。
在特斯拉、英伟达等巨头持续定义汽车AI技术范式的当下，元戎启行的选择有其现实考量。与其在别人定义的赛道上追赶，不如用统一的基座模型整合多种能力，从底层架构上寻找差异化。
这条路能不能走通，还需要时间检验。但至少，它提供了一个新的想象空间：未来的智能汽车，可能只是某个更强大智能体的“初级形态”；而今天的辅助驾驶，正在为那个形态积累最重要的资产。
