近日，国家金融监督管理总局等八部门联合印发《支持小微企业融资的若干措施》，含支持小微企业融资23项最新措施。第8项提出，指导银行利用科技手段改进授信审批和风险管理模型，独立自主地对贷款进行风险评估和授信审批。这一系列举措为金融机构在小微企业融资领域的风险管理指明了新方向，而大数信科的数字信贷技术赋能体系正与这一政策导向高度契合。
大数信科基于大数据应用、人工智能、云计算等前沿科技研发，研发了以数字风控为核心的整体数字小微信贷技术。这一技术打破传统小微金融在业务开展中面临的“风险、效率、规模”无法兼得的“小微信贷不可能三角”，成功将数字风控应用于大金额、纯信用的小微贷款领域。通过智能化流程作业体系与数字化风控技术的结合，大数信科为破解“小微企业融资难”这一世界性难题提供技术解决方案。
数字风控的核心在于大数据集成应用、先进算法以及模型与策略的高阶应用。大数信科构建了经营性大数据平台，积累历经十余年经济周期的海量高质数据，这些数据经过严格的数据治理，为模型的有效性提供了坚实基础。平台支持亿级数据的实时搜索和查询，通过智能BI系统实现自动报表生成、异常检测等功能，确保业务状态的实时追踪和预警。此外，完善的数据主题模型支持高效的数据分析与应用，为风控优化提供有力支持。
在算法层面，大数信科引入美国三大征信局的模型算法，其区分能力与稳定性在小微信贷中表现优异。同时，采用随机森林、CART等决策树算法进行分类与策略开发，进一步提升风险区分度。OCR技术和自然语言处理技术的运用，则大大提高授信自动化比例和文本数据的标准化程度。
模型与策略是数字风控体系的重要组成部分。大数信科构建全面的模型体系，从个人信用、资产负债、企业信用等多个维度进行360度风险评估。针对不同产品、客群、场景和获客模式，大数信科开发子模型集成，确保风险评估的精准性和针对性。同时，通过决策树、最优化、多维矩阵等大数据算法，大数信科在客户准入、额度策略、自动审批、风险定价、贷后预警、贷后催收等信贷全生命周期各个环节实现精细化风险管理。
未来，大数信科将继续发挥其在数字风控领域的技术优势，不断优化和完善风控技术体系，为银行等金融机构提供更强大的技术支持，助力更多小微企业获得便捷、高效、低成本的银行贷款，为普惠金融的高质量发展注入新的活力，为实体经济的繁荣贡献力量。
