关于为何创立拼算算：
BTC矿业总产出规模在2020年已达到50.12亿美元，但是，普通人很难赚到这份钱。
随着矿工军备竞赛不断升级，即使是坐拥大量矿机的矿场，也要加入矿池才能挖到BTC。矿机很贵，比特币突破63000美元时，蚂蚁S19一度卖到7万元人民币。
矿机温度高、噪音大、需要24H监控，出了问题还要维修，这不是普通人做得来的。
此外，矿机耗电多，电费高低对利润影响巨大，普通人也拿不到大矿场那样的优惠电价。
创立PinSuanSuan是希望让挖矿更简单，让普通人也能参与。
目前，云算力占总算力比例在10%左右，还有很大的拓展空间，就连挖矿这个行业，也还有很多潜在用户可以挖掘。
通过门槛更低的云算力，PinSuanSuan也可以为行业引入更多用户，将蛋糕做大。
更重要的是关于A算力，算力租赁市场需求已成疯狂式增长。
AI算力租赁潜在需求规模
目前国内地方政府是AI智算中心建设的主要规划与投资方。根据IDC圈，全国有超过30个城市正在建设或规划智算中心，其中一些已经投入运营或即将投入运营，总规划算力达到了数十 EFLOPS。若假设未来全国智算中心算力达到50EFLOPS（对应50000PFLOPS），对应AIDC建设规模空间为500-750亿元。据不完全统计，目前已经明确公开宣布规划或建设中的地方智算中心规模已超26000P（统一换算成FP16口径)。
对标GPT-3和GPT-4模型，算力需求非线性增长，受限于显存，单卡算力的升级不会减少模型训练所需GPU的数量。GPT-3模型训练使用了128台英伟达A100服务器（训练34天），对应640P算力，GPT-4模型训练使用了3125台英伟达A100 服务器（训练90-100天），对应15625P算力。从GPT-3至GPT-4模型参数规模增加约10倍，但用于训练的GPU数量增加了 近24倍（且不考虑模型训练时间的增长）。短期来看，我们考虑国内15家头部大模型厂商对标GPT-3模型的训练需求（百度、腾讯、阿里、字节、京东、美团、讯飞、网 易、360、商汤、云从、百川、智谱、minimax、深言），则需要1920台A100/A800服务器（考虑到A100和H100的单卡显存 容量相同，使用H100理论上也需要相同数量的服务器，但可以大幅缩短训练时间），对应15360张GPU。长期来看，我们考虑国内5家头部大模型厂商对标GPT-4模型的训练需求，则额外需要13705台A100/A800服务器，对应近11 万张GPU。
拼算算（PinSuanSuan）是一家快速发展全球领先的AI算力资产交易托管，数字资产挖矿服务商交易平台。拼算算注册在开曼群岛，在香港，新加坡，纽约，伦敦均设有运营中心，拼算算提供便捷的AI算力，比特币矿机销售托管服务。
拼算算（PinSuanSuan）的核心宗旨是：算力无处不在，推进算力革命，致力于让挖矿更简单，降低挖矿门槛，让普通用户亦能享受到收益。通过合规，专业，诚信，卓越，热情的态度服务好平台的每一位用户。
